**حوش مصنوعی مولد: از چالش‌ها تا راه‌حل‌ها**

در حال حاضر، فناوری هوش مصنوعی مولد (Generative AI) به سطحی از پیشرفت رسیده است که می‌تواند تأثیر敷ماری در سیستم‌های سلامت و بهداشت جهانی داشته باشد. اما چگونه و چرا؟ تحقیقی در مجله New England Journal of Medicine AI حاکی از آن است که هوش مصنوعی مولد می‌تواند نابرابری‌های بهداشتی را کاهش دهد و در کشورهای کم‌درآمد و با درآمد متوسط (LMICs) تحول ایجاد کند.

در حال حاضر، این فناوری می‌تواند سیستم‌های تصمیم‌گیری شخصی‌سازی شده را برای تشخیص و درمان بهبود بخشد. همچنین، این فناوری می‌تواند پیش‌بینی شیوع بیماری‌ها را به فال برگردد و الگوریتم‌های تشخیصی کم‌هزینه را بوجود آورد. علاوه بر این، هوش مصنوعی مولد می‌تواند نقش مهمی در تفسیر تصاویر پزشکی و تقویت خدمات پزشکی از راه دور داشته باشد. از دیگر مزایای این فناوری، ترجمه اطلاعات پزشکی به زبان‌های محلی است که منجر به افزایش سواد سلامت و بهبود درک بیماران می‌شود.

با این حال، چالش‌های متعددی در مسیر اجرای این فناوری وجود دارد. از جمله این چالش‌ها، زیرساخت‌های ضعیف دیجیتال در کشورهای کم‌درآمد است که مانع توسعه این فناوری می‌شود. نقض احتمالی حریم خصوصی بیماران به دلیل نبود قوانین محافظتی کافی نیز یکی از موانع توسعه این فناوری است. از دیگر موانع، تعصبات الگوریتمی است که می‌تواند منجر به تشخیص‌های ناعادلانه شود. همچنین، مصرف بالای انرژی و اثرات زیست‌محیطی ناشی از پردازش مدل‌های هوش مصنوعی نیاز به راهکارهای پایدار دارد.

نویسندگان این مقاله، در ادامه مقاله قبلی خود در Nature پیشنهاد می‌کنند که «مراکز عالی هوش مصنوعی» در کشورهای کم‌درآمد ایجاد شود تا مدل‌های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای محلی توسعه یابند. همچنین، همکاری‌های بین‌المللی برای توسعه فناوری‌های پایدار و عادلانه در این کشورها ضروری است.

این مقاله نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مولد می‌تواند تحول بزرگی در سلامت جهانی ایجاد کند، اما تحقق این هدف نیازمند همکاری جهانی، سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌ها و آموزش نیروی انسانی است.

**چشم‌انداز میان راه**

با توجه به چالش‌های موجود در مسیر توسعه فناوری هوش مصنوعی مولد، به نظر می‌رسد که اقدامات خاصی در راستای تحقق این فناوری ضروری است. از جمله این اقدامات، می‌توان به زیرساخت‌های دیجیتالی اتمام داد. همچنین، نقش محوری قوه قضاییه در شفاف‌سازی شیوه‌های_COLLECTION شبیه‌سازی محصولات برای مصارف بهداشتی است. از دیگر اقدامات، همکاری‌های بین‌المللی برای توسعه فناوری‌های پایدار و عادلانه در کشورهای کم‌درآمد ضروری است.

**پاسخ‌گوی بحث‌های مرتبط**

در حال حاضر، بحث‌های زیادی در مورد فناوری هوش مصنوعی مولد وجود دارد. این فناوری می‌تواند تحول بزرگی در سلامت جهانی ایجاد کند، اما چالش‌های متعددی در مسیر توسعه آن وجود دارد. در مقالایگر متفکران متعهد،پاسخ‌گوی این بحث‌ها، نویسندگان پیشنهاد می‌کنند که «مراکز عالی هوش مصنوعی» در کشورهای کم‌درآمد ایجاد شود تا مدل‌های هوش مصنوعی متناسب با نیازهای محلی توسعه یابند.