به گزارش سلامت نیوز به نقل از ایسنا، این ابزار هوش مصنوعی به طور ویژه طراحی شده تا از طریق تجزیه و تحلیل نوار قلب (ECG) در اسکن‌های معمولی، تغییرات ظریفی را شناسایی کند که ممکن است پیش‌درآمدی برای دیابت نوع ۲ باشند. این تغییرات که معمولاً توسط چشم انسان قابل مشاهده نیستند، می‌توانند به عنوان زنگ هشدار برای احتمال ابتلا به این بیماری عمل کنند.
کاهش خطر ابتلا به دیابت نوع ۲ با پیش‌بینی زودهنگام
با توجه به آمارهای جهانی، بیش از ۵۰۰ میلیون نفر در دنیا از دیابت نوع ۲ رنج می‌برند و پیش‌بینی‌ها حاکی از آن است که تا سال ۲۰۵۰ این عدد به ۱ میلیارد نفر خواهد رسید. دیابت نوع ۲ می‌تواند منجر به مشکلات جدی مانند نابینایی، نارسایی کلیه، حملات قلبی، سکته مغزی و قطع اندام‌ها شود. در این شرایط، شناسایی افراد در معرض خطر قبل از بروز علائم، اهمیت زیادی دارد.
این ابزار هوش مصنوعی می‌تواند پیش‌بینی‌هایی را ارائه دهد که تا ۱۳ سال قبل از ظهور علائم دیابت، خطر ابتلا به آن را شناسایی کند. این امکان، مداخلات پیشگیرانه زودهنگام را ممکن می‌سازد و به افراد این فرصت را می‌دهد تا با تغییر در رژیم غذایی و سبک زندگی خود از ابتلا به بیماری جلوگیری کنند.
نحوه عملکرد و توسعه ابزار
ابزار مذکور با تجزیه و تحلیل نوار قلب، قادر است تغییرات ریز و ظریف در سیگنال‌های الکتریکی قلب را شناسایی کند که می‌تواند نشان‌دهنده اثرات اولیه دیابت بر ساختار و عملکرد قلب باشد. برای توسعه این فناوری، تیمی از پژوهشگران به رهبری دکتر فو سیونگ نگ و دکتر آروناشیس سائو از ۱.۲ میلیون نوار قلب استفاده کردند که از سوابق بیمارستانی جمع‌آوری شده بود. آنها سپس با استفاده از داده‌های بانک زیستی بریتانیا، که اطلاعات ژنتیکی و سوابق پزشکی بیش از ۵۰۰ هزار نفر را در خود نگه می‌دارد، توانستند دقت ابزار را در تشخیص تغییرات جزئی تایید کنند.
این ابزار همچنین می‌تواند تغییرات در زمان‌بندی، شکل یا الگوی امواج الکتریکی قلب را شناسایی کند، که اغلب نشان‌دهنده اثرات اولیه دیابت بر عملکرد قلب است.
دقت پیش‌بینی و کاربرد آینده
نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهند که این ابزار در حدود ۷۰ درصد مواقع قادر است خطر ابتلا به دیابت نوع ۲ را پیش‌بینی کند. علاوه بر این، با ترکیب اطلاعات ژنتیکی و بالینی مانند سن، فشار خون و جنسیت، دقت پیش‌بینی‌ها به طرز چشمگیری افزایش می‌یابد.
در سال ۲۰۲۵، NHS انگلستان نخستین آزمایش‌های بالینی این ابزار را آغاز خواهد کرد و امیدوار است که در سال‌های آتی، این فناوری در سراسر خدمات بهداشتی انگلستان و دیگر کشورهای جهان گسترش یابد. محققان و توسعه‌دهندگان این ابزار امید دارند که این تکنولوژی به فرصتی طلایی برای مداخلات پیشگیرانه و هدفمند تبدیل شود که به افراد کمک می‌کند از ابتلا به دیابت نوع ۲ و عوارض جانبی آن اجتناب کنند.
آزمایش این ابزار هوش مصنوعی نه تنها می‌تواند تحولی در روش‌های پیش‌بینی و پیشگیری از دیابت نوع ۲ باشد، بلکه به طور بالقوه می‌تواند به تغییرات عمده‌ای در مراقبت‌های بهداشتی و شیوه‌های درمانی برای افراد در معرض خطر منجر شود. این فناوری نوآورانه می‌تواند یک گام بزرگ در جهت کاهش شیوع دیابت نوع ۲ و کاهش عوارض مرتبط با آن باشد.