بیماری سلیاک: جایگزینی هوش مصنوعی برای تشخیص به‌طور دقیق‌تر

با رویکردی جدید به بیماری سلیاک، می‌توانیم با اعتماد به نفس بیشتر در مورد تشخیص و درمان این بیماری صحبت کنیم. یک بیماری خودایمنی که کمتر از 700,000 نفر در بریتانیا را تحت تأثیر قرار می‌دهد و گاهی سال‌ها برای تشخیص دقیق لازم است. حالا، با کشف یکی از بزرگترین راز‌های این بیماری، دو هدف اصلی داریم: یکی، کشف原因 این بیماری و دیگری، یافتن یک روش تشخیص که به سبکی سریع‌تر انجام شود.

بیماری سلیاک بر اثر واکنش ایمنی به گلوتن – یک پروتئین موجود در گندم، چاودار و جو – ایجاد می‌شود. علائم آن شامل گرفتگی معده، اسهال، بثورات پوستی، کاهش وزن، خستگی و کم‌خونی است. اگر این بیماری درمان نشود، منجر به مشکلات جدی‌تری مانند سوء تغذیه، پوکی استخوان، ناباروری و افزایش خطر ابتلا به برخی سرطان‌ها و بیماری‌های خودایمنی می‌شود.

اصلی‌ترین مشکل این بیماری، تشخیص دقیق آن است. این ناهماهنگی بین دستگاه ایمنی و اختلال در دستگاه گوارش، پیامد‌های وخیمی دارد و این بهترین زمان برای لحاظ شدن آن است که پزشکان ما درگوش‌مان باشند. اما مشکل، باید یکی از راه‌حل‌ها باشد. پزشکان ما باید درگوش‌مان باشند و ما با پزشک‌مان باید درگوش بمانیم و از اینکه بتوانیم با سرعتی سریع‌تر و به سبکی آسان‌تر در برابر بیماری سلیاک محافظت کنیم، فریاد می‌زنیم.

صرف انجام آزمایش خون برای شناسایی آنتی‌بادی‌های مرتبط با گلوتن و سپس نمونه‌برداری از دوازدهه نمی‌تواند به تبعیت بیماری سلیاک کمک کند. برای تشخیص دقیق‌تر باید از آزمایش‌های واکر و یا بیوپسی برای نمونه‌برداری از روده استفاده کنیم. اما بیماری سلیاک، به چرا شکایت بیشتر از رواج بیماری‌ها است. برای این که بتوانیم بخش‌های بیشتری را به دست بگیریم، می‌توانیم با استفاده از مطالعات بتا سیلک، سلامتی بسیار بیشتری را برای خودمان بدست آورده و با این میزان استفاده از تشخیص لحاظ کنیم.